前言

​ 虽然MySQL有着低廉的成本、出色的性能，但如今互联网应用流量不断疯涨，应用不仅要支持高可用，还要支持高并发，而MySQL却是高并发路上的拦路虎，为了保证数据持久化刷盘，降低了执行效率，所以MySQL调优尤为重要。但大多数应用读多于写，往往查询操作更容易出问题，而且还是一些复杂的操作，所以本文主要讲述对查询语句优化的思路和步骤。

​ 苦于在网上没有找到一篇MySQL具体优化的思路和步骤，大多数是一些笼统的优化步骤。比如用show status查看数据库的增删改查执行统计，慢查询日志定位执行效率低的语句、show profile显示语句每个步骤所消耗的时间、通过trace分析优化器如何选择执行计划、如何分析explain执行计划等等。但对于SQL优化经验不足的开发者来说，这些概念都太笼统了，很容易陷入误区，包括我之前看完《高性能MySQL》后，认为调优思路就是上面所讲的优化步骤。但当我需要调优的语句时，我一脸疑惑，不知道如何下手调优？那么为了解开这个疑惑，根据以往优化经验和总结前人的思路，整理了查询语句优化的思路和具体步骤。但因为在实际开发中，会遇到千奇百怪或复杂的语句，所以这个思路也不一定都适用。

前言

前提扼要：我认为快速学习新知识的办法是，将知识点信息转成生动形象的图来加深理解。其次是采用费曼学习法，用自己理解的话教会其他人。所以文章都会尽量采用图片讲解，在末尾处用问答的方式，将本文知识点整合，尽量保证问答之间连续性和逻辑性。

​ Java虚拟机是Java语言的一大特点，也为Java提供了跨语言的特性，一次编译，多次运行。避免底层技术的复杂性和不同系统带来的差异性的影响，所以虚拟机有自己一套内存区域管理，区别于系统的内存。另外一大特性是回收对象，也就是我们常说的垃圾回收器。如今很多应用对程序的性能、稳定性和扩展性方面会有了极高的要求，如果开发人员不了解虚拟机诸多技术特性的运行原理，就无法写出最适合虚拟机运行和自优化的代码。这也是我们学习虚拟机的原因，知其然而知其所以然。那虚拟机是如何将Java文件执行输出结果的呢？Java内存区域长啥样？垃圾回收器是如何回收对象的呢？接下来我会一一来解答，按照惯例，画一张Java虚拟机结构流程图。如下图：

前言

了解MySQL服务器执行一条SQL语句全过程，必须先了解MySQL体系架构，每个部分有哪些组件、具体功能和作用。为了讲解连贯性，会根据客户端与服务器建立连接，发送语句到返回数据的过程讲解。如果对某个部分的组件不太了解，不要慌，先记住功能作用，我会专门对复杂的组件再开多一篇文章来讲解，到时候带着目的去看，更容易理解。记住，不懂不熟悉的组件不要慌。本文默认只考虑InnoDB存储引擎。

前言

查询优化器是专门负责优化查询语句的优化器模块，还可以通过分析各种统计信息，基于成本考虑给出最优的查询计划，explain是查询优化器分析出来的结果，通常我们在优化语句时都会查看explain具体查询细节。

MySQL的优化器主要是将SQL经过语法解析/词法解析后得到的语法树，通过MySQL的数据字典和统计信息的内容，经过一系列运算，从而得出一个执行计划树的构成。之后MySQL按照执行树的要求，计算得出结果。也就是说优化器的输入是一个语法树，输出是一个执行树（也称为执行计划）

由上可知，查询优化器分别基于规则对语句优化，另一个是基于成本优化查询方法。那本文将会对基于成本优化进行讲解，首先我们得知道什么是成本，查询中有哪些成本？

本文的内容主要介绍redis实际开发中的应用，内容如下：

• 首先讲一下最常见的应用-缓存，redis基于内存之上，读取速度快，所以大部分应用会把redis当作缓存，缓冲热点数据。其次会讲redis缓存在运行时，产生的一些问题。
• 然后是redis实现分布式锁的具体方案。

本文的主要内容，在集群模式中涉及的功能，但不会讲解每个功能详细操作命令：

• 复制
• Sentinel哨兵
• 集群模式

话不多说，直接上本文的主要内容，单机数据库中六大功能的实现：

• 过期键删除策略
• 持久化
• 内存淘汰机制
• 事件
• 客户端服务器

话不多说，直接上本文的主要内容：

• 首先介绍六种基础数据结构：动态字符串，链表，字典，跳跃表，整数集合和压缩列表，以及两种高级数据结构位图（BitMap）、HyperLogLog。
• 其次会介绍Redis的数据类型对象：字符串对象（String）、列表对象（List）、哈希对象（Hash）、集合对象（Set）和有序集合对象（ZSet），以及高级数据类型布隆过滤器（BloomFilter）
• 最后以问答形式，分析数据类型对象对应的应用场景。

首先讲一下为什么想写Redis详解这一些系列的文章。因为在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。想用费曼学习法加深对Redis理解和巩固，所以在输出内容的同时，尝试教会别人是一种能够快速掌握知识的方法。

系列目录

• 简介与对比（本文）
• 底层数据结构-常见数据结构、位图、HyperLogLog
• 单机数据库功能实现-持久化、淘汰机制、事件
• 多机功能实现-主从复制、Sentinel哨兵、集群
• 实际应用场景-缓存、分布式锁
• 性能瓶颈及优化-阻塞-内存优化//TODO

1.前言

HashMap是开发中最常用的键值对集合类，也是面试中经常被问及的一个知识点，也是衡量java基础是否扎实的标准之一，是每个JAVA初学者入门必须跨过的槛。所以HashMap重要性不言而喻，需要彻底掌握。 但在开始学习HashMap时，如果文章中有一大堆源码和一大段文字，会让读者阅读起来十分枯燥以及苦涩难懂。特别是不太了解HashMap的读者，但为了深入理解肯定要结合源码学习。 所以打算先介绍HashMap流程，熟悉主要操作的流程步骤，再结合源码，加深对HashMap的理解。分为两篇文章讲解：
第一篇（本文）是介绍HashMap主要操作的流程。
第二篇是结合源码深入理解。
本文为第一篇文章，尽量以简短的文字+图片讲解HashMap，力求达到通俗易懂，也会叠加一小部分代码，方便第二篇文章源码阅读。